Artrite reumatoide – Messo a punto algoritmo per predire risposta a sarilumab
“Uno studio pubblicato su Rheumatology and Therapy ha reso conto di un algoritmo, sviluppato grazie all’intelligenza artificiale e basato su alcuni biomarcatori clinicamente affidabili, per predire la risposta a sarilumab (un anticorpo monoclonale diretto contro il recettore di IL-6) e discriminare tra le risposte a questo farmaco e un farmaco anti-TNF di confronto, sulla base dell’analisi post-hoc dei dati di alcuni trial clinici registrativi condotti in pazienti affetti da artrite reumatoide (AR)
Razionale e disegno dello studio
Le linee guida per il trattamento dell’AR sottolineano l’importanza di verificare un miglioramento clinico a 3 mesi e la remissione o la ridotta attività di malattia a 6 mesi dall’inizio del trattamento, ricordano i ricercatori nell’introduzione allo studio.
I farmaci biologici sono notoriamente raccomandati in presenza di cattivi fattori prognostici o sulla base dell’osservazione di una risposta insoddisfacente al trattamento iniziale.
La scelta del DMARDb da utilizzare si basa spesso sull’esperienza del clinico, le preferenze dei pazienti e le considerazioni sui costi sostenuti per la terapia, ed è per questo complicata dall’ampio ventaglio di opzioni terapeutiche disponibili. Ma è altrettanto risaputo che il tempo perso per l’utilizzo di farmaci inefficaci per alcuni pazienti potrebbe portare alla progressione irreversibile della malattia.
Di qui la necessità di individuare strumenti atti a personalizzare il trattamento in base alle caratteristiche dei singoli pazienti che si hanno di fronte.
Le tecniche di intelligenza artificiale basate sul machine learning (apprendimento automatico) si stanno affermando con sempre maggior frequenza in medicina per identificare individui a rischio di malattia, predire gli outcome e ottimizzare i trattamenti a disposizione…”
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Fonte: “Artrite reumatoide, messa a punto grazie a intelligenza artificiale strumento per predire risposta a sarilumab”, PHARMASTAR
