Tumore al seno triplo negativo – ARIADNE, una piattaforma basata su algoritmi hiarisce il ruolo del sistema immunitario nel rischio di sviluppare metastasi
“ARIADNE, una piattaforma basata su algoritmi progettata da un gruppo di ricercatori dell’Università degli Studi di Milano, è in grado di identificare i pazienti ad alto rischio di metastasi per il tumore al seno triplo negativo per i quali la strategia immunologica fornisce risultati incerti. Lo studio su Scientific Reports
Milano – La stima del rischio che una paziente affetta da tumore al seno sviluppi un tumore metastatico è di fondamentale importanza per decidere la migliore strategia terapeutica nel quadro della medicina personalizzata. Questo è particolarmente vero per il trattamento del carcinoma mammario triplo negativo in cui non sono disponibili farmaci specifici, per cui la chemioterapia è l’unica opzione di trattamento sistemico.
Sarebbe quindi particolarmente importante trovare firme molecolari in grado di suddividere le pazienti in gruppi ad alto e basso rischio, utilizzando una strategia personalizzata per evitare il sovratrattamento delle pazienti e gli effetti collaterali.
Recentemente sono state proposte due strategie di questo tipo. La prima, ARIADNE, proposta dai ricercatori del Centro di Complessità e Biosistemi (CC&B) dell’Università degli Studi di Milano e commercializzata dallo spin-off Complexdata, si basa sul calcolo del rischio di metastasi a partire dai dati di espressione genica ottenuti dalla biopsia di un paziente. La seconda strategia è stata proposta da ricercatori canadesi e si basa sul ruolo del microambiente immunitario del tumore.
In un recente articolo pubblicato su Scientific Reports, i ricercatori di CC&B hanno dimostrato che ARIADNE è in grado di identificare i pazienti ad alto rischio, le cui cellule tumorali sono più aggressive poiché si trovano in uno stato ibrido, tra lo stato “mesenchimale” altamente mobile e lo stato “epiteliale” più simile al tessuto, per i quali la strategia immunologica fornisce risultati incerti…”
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Fonte: “Tumore al seno triplo negativo, un algoritmo chiarisce il ruolo del sistema immunitario nel rischio di sviluppare metastasi”, insalutenews
