Artrite reumatoide – Capacità di identificazione aree tumefatte articolari basate su smartphone e intelligenza artificiale
“L’intelligenza artificiale (AI) potrebbe essere in grado di identificare con accuratezza elevata le tumefazioni articolari in pazienti affetti da artrite reumatoide (AR), grazie all’analisi delle pliche cutanee a livello delle articolazioni delle dita. Questo è quanto emerge da uno studio pilota svizzero condotto presso il Policlinico Federale di Losanna, presentato nel corso del congresso annuale EULAR
L’auspicio è che i risultati positivi di questo studio pilota possano portare presto allo sviluppo di una app per smartphone che i pazienti potrebbero facilmente utilizzare tra una visita di controllo reumatologica e la successiva per individuare precocemente le recidive.
Lo studio in breve
Per prima cosa, i ricercatori hanno “addestrato” il sistema di AI da loro impiegato, che utilizza le reti neurali convoluzionali (CNN; Ndr: tipologia di rete neurale in cui il pattern di connettività tra i neuroni è ispirato dall’organizzazione della corteccia visiva animale. Ha diverse applicazioni nel riconoscimento di immagini e video) a riconoscere e ad analizzare le aree tumefatte articolari, caricando su uno smartphone le immagini delle mani di 190 pazienti con AR.
In questo modo è stato implementato un algoritmo per la scansione e la discriminazione delle immagini, denominato DETECTRA.
Le immagini summenzionate sono state pre-processate mediante ritaglio delle articolazioni prossimali interfalangee (PIP; sito anatomico di comune riscontro nell’AR) e focalizzazione delle pieghe dorsali delle dita.
Le linee delle pieghe delle dita sono state isolate, misurate e legate al diametro dell’articolazione…”
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Fonte: “Aree tumefatte articolari, studio pilota esplora le capacità di identificazione basate su smartphone e intelligenza artificiale #EULAR2022”, PHARMASTAR
