Malattie rare – Fibrosi polmonare idiopatica (IPF), nuovo sistema basato su intelligenza artificiale aiuta nella determinazione della prognosi
“Un nuovo sistema basato sull’intelligenza artificiale (AI) è stato in grado di quantificare con successo le lesioni polmonari e i volumi delle vie aeree respiratorie all’imaging mediante Tac toracica effettuata in pazienti affetti da fibrosi polmonare idiopatica (IPF). Lo studio è stato recentemente pubblicato su Annals of the American Thoracic Society e suggerisce come il nuovo software implementato potrebbe migliorare la prognosi di questi pazienti
Razionale e disegno dello studio
Il crescente interesse a stimare in modo accurato la prognosi dei pazienti affetti da IPF nella pratica clinica, in ragione dello sviluppo di farmaci efficaci per il trattamento di questa condizione, ha sollecitato la messa a punto di un software basato sull’AI per l’analisi delle immagini ottenute mediante Tac toracica delle anomalie del parenchima polmonare e delle vie aeree respiratorie. Lo studio in questione ne ha voluto esplorare l’importanza prognostica in pazienti con IPF.
Per prima cosa, i ricercatori hanno applicato il software di AI da loro implementato su 304 scansioni effettuate mediante Tac a risoluzione elevata provenienti da pazienti con malattie polmonari diffuse.
AIQCT (questo il nome in sigla del software applicato all’imaging mediante Tac toracica) ha categorizzato e quantificato in modo automatico 10 tipologie di pattern parenchimali e di volumi delle vie aeree respiratorie…”
Per continuare a leggere la news originale:
Fonte: “Fibrosi polmonare idiopatica, dall’intelligenza artificiale un aiuto nella determinazione della prognosi”, PHARMASTAR
